Теория описания всего. Информация. Модель. Модель моделей

Теория описания всего это модель моделей написанная на языке моделей, т.е. модель интерпретатора интерпретаторов моделей.

Тезисы

  • информация это модель
  • любое описание есть модель
  • модель это универсальное описание любых сущностей
  • любые сущности описываются моделями
  • модели это графы специального вида
  • графы это стрелочки (связи, процессы) и точки/вершины (символы, объекты)

Модель может быть моделью процесса, моделью объекта, описанием процесса или объекта и вообще модель это универсальное описание всего, а любое описание есть модель. Любые сущности описываются моделями, в том числе и сама информация. Модели могут быть иерархичными/неирерархичным, индуктивными/рекурсивными, субъективными/объективными, конечным/бесконечными. Моделями описывается все: вселенная, человек, сознание человека, алгоритм сознания человека, сильный ИИ и т.д. и т.п., сами модели тоже описываются моделями и в этом плане человек начальный интерпретатор, когда мы создадим ИИ, то построим интерпретатор интерпретаторов.

Пример

Поступает инфа по каналу, пусть сигнал аналоговый, от прибора непонятного нам назначения неизвестно что измеряющего, есть сигнал/нет сигнала это некая информация, мы построили модель мира примитивную, что вот из этого места может что-то поступать или не поступать, типа сигнал имеет два уровня, это мы построили модель и можем говорить об информации т.к. информация это модель поступил сигнал, это информация о том что что-то поступает, не поступил сигнал тоже информация.

Оцифровали сигнал и стали записывать, типа у нас уже данные и это тоже информация только второго уровня иерархии, мы сигнал превратили в цифры, посстроили многоуровневую модель, в рамках этой модели нам поступает некая информация, некие цифры, какой смысл имеют цифры или не имеют нам пока неведомо, но цифры это тоже информация, некоторые называют это данные.

Далее мы узнали или нам сообщили например что прибор измеряет количество ворон пролетевших за окном, теперь при поступлении каки-хто цифр мы получаем более высокоуровневую информацию, но это все те же цифры, это все та же информация, хотя эта же информация стала распознаваться нами как модель более высокого уровня.

Пусть цифры поступающие нам теперь означают код книги по математике/физике (там всякие теоремы и законы о вселенной), это все теже цифры, но их называют уже знаниями, знания тоже могут быть от простых до многоуровневых, от знания что 1+1=2 до теоремы Геделя и законов термодинамики и т.п. и это все тоже информация, высокоуровневая информация, просто нам поступают коды высокоуровневых моделей и мы их распознаем, если не будем распознавать, то информация у нас понизит уровень. Несет ли тот или иной процесс или объект информацию или не несет никогда неизвестно, если декодировщик распознал модель, то несет информацию, не распознал, то не несет.

Это пример говорит также о том, что

  1. информация относительна и субъективна, зависит от «интерпретатора_кодировщика_инфы» и от «интепретатора_декодировщика_инфы», одни и те же знаки и символы могут нести совершенно любую информацию. следовательно информация не только относительна, но и субъективна, кодировщик может заложить одно, декодировщик может понять как угодно
  2. информация субъективна
  3. информации не существует в природе в виде объективного феномена, она исключительно в моделирующем устройстве (в человеке или в ИИ)
  4. информация суть субъективные модели связаны с реальным миром в силу структурных свойств модели, в силу конструкции понятия модели (модель моделирует), и таким образом субъективные модели объективизируются через реальный мир и статистически через иных субъективных носителей моделей
  5. субъективные модели могут объективизироваться
  6. информация, алгоритм, модель может быть вшита в конструкцию интерпретатора, т.е. вся структура физ.объекта/компа/человека может нести инфу и нести алгоритм и нести модель обработки инфы
  7. информация как и сознание/алгоритм суть рисунок на ковре, неважен материал носителя, важен рисунок образуемый крупинками носителя
  8. человек это рисунок на ковре атомов, комбинация атомов

Теория описания всего

Навеяно статьей автор realurix про природу информации

Заметьте, до сих пор я избегал применять термин «субъект». Его ведь тоже надо определять. Кроме того, как-то так сложилось, что термин «субъект» применяется только к людям. Поэтому, давайте вместо этого термина будем применять термин «автомат». Тем более, что есть строгое математическое определение этого термина (понятия), под которое подпадает и человек. Например, обучение можно рассматривать, как изменение автоматом своей таблицы переходов состояний в зависимости от контекста. Да и информация – это термин, скорее научный. В отличие от бытового – сведения.

Итак, мы установили, что информация по своей природе – это задание (команда) одного автомата другому выполнить определенное действие. Форма, в которую будет облечено задание, зависит от сложности организации (уровня интеллекта) задающего и исполняющего автоматов. Исполнение команды зависит от сложности организации (уровня интеллекта) исполнительного автомата и от контекста (состояния автомата и среды окружения).

Естественным образом возникает вопрос, а как же происходит передача информации? Очень просто. Один автомат (источник информации) наносит информацию (кодирует) на носитель информации и помещает этот носитель в канал передачи информации. Двигаясь (передаваясь) по этому каналу, носитель достигает второго автомата (приемника информации). Второй автомат считывает (декодирует) информацию с носителя и выполняет обусловленное действие. Распространение носителя информации в канале передачи информации может происходить как в пространстве, так и во времени. Это единственная схема передачи информации. Других в Природе не существует.

Теперь надо выяснить, при каких условиях процесс обмена информацией становится осмысленным. Вам никогда не приходилось, без подготовки, не зная местного языка и обычаев, поехать куда-нибудь, например, в Катманду? Может получиться очень интересный и поучительный эксперимент. Вы не знаете местный язык и не можете объясняться с аборигенами, да и аборигены Вас не очень-то понимают. Но проходит всего несколько дней, и между Вами и аборигенами начинает таять стена непонимания. Если Вы долго пробудете в этой местности, то начнете достаточно свободно общаться с аборигенами, и их язык уже не будет для Вас «птичьим» языком. Обмен информацией только тогда имеет смысл, когда источник информации кодирует информацию на носителе так, что бы приемник информации мог ее декодировать, распознать и исполнить. Если приемник информации в состоянии декодировать, распознать и исполнить команду, то сложность его организации (уровень интеллекта) достаточна для выполнения этого действия.

http://realurix.livejournal.com/1796.htmlhttps://bugtraq.ru/law/articles/law05.html

Информация это модель. Это не задание, это модель, т.е. некое описание, которое может быть и заданием, и просто знанием. Все остальное в точности стыкуется с рассуждениями и выводами автора про осмысленность и декодировку тоже правильно.

Иногда различают следующие вещи:

  • данные, сведения
  • информация
  • знания

Это не совсем правильно, хотя все классификации условны, можно так делать, но можно и по иному. Этот список — это все информация разного уровня, но это информация. Информация может состоять из многоуровневых иерархических моделей.

https://deep-econom.livejournal.com/110281.html

Теория описания всего. Информация. Модель. Модель моделей: 4 комментария

  1. Модели моделей

    Собственно это схема формализации всего и вся, в том числе и формализация искусственного интеллекта и искусственного сознания. Мы построили схему и теоретические основы интерпретатора интерпретаторов! Типа сознание как универсальный интерпретатор.
    https://deep-econom.livejournal.com/77826.html

    Нравится

  2. Теория описания всего

    Вот ассоциация это модель, модель это маленький граф, знания и информация тоже модели, весь контекст это большой граф состоящий из маленьких графов, база знаний, этакий большой граф, мышление это манипуляция графами и нахождение путей на графе, генерация новых путей на графе, доказательство теорем это нахождение путей на графе. В итоге получается всё есть граф, все, что содержится в сознании ИИ есть граф, графы представляем упорядоченными парами, все записывается на графах, всё получается из графов.

    В этом плане как раз данная концепция ИИ сильно пересекается с двумя довольно общими и абстрактными дисциплинами:

    — теория категорий (все на стрелочках, суть графы;

    — гомотопическая теория типов (тут тоже все на стрелочках, с помощью стрелочек доказывается эквивалентность казалось бы очень разных объектов, что ложится в основу доказательств всего.

    Таким образом, математически в основу ИИ мы кладем идею все есть граф, всё представимо на графах, есть пространство путей графа (ассоциации). Это все так, да, я предпочитаю говорить, что в основу концепции ИИ положена концепция модели, все есть модель и манипуляции с моделями, так методически более правильно, человек мыслит именно моделями и сознание суть модель хотя да, это все граф, но это уже низкоуровневое представление.

    Почему графы оказались такой мощной концепцией, примеры теория категорий и теория типов? Это базовое представление мира, есть объекты обозначаемые точками и есть преобразования или процессы, которые обозначаются стрелочками, все.

    Итоговое представление мира, все меняется, цепочка изменений это процессы, процессы, влекут различия, различия влекут антитезис тождество. Итого различие/тождество, возникает двоичность, из двоичности строится весь универсум представлений о мире, этого достаточно, т.е. базовое изменение, далее тождество/различие, далее синтез системы (упорядоченная пара), и все завертелось. Нет ничего более базового, более фундаментальных теорий, чем теория основанная на различии /тождестве нет и быть не может, может быть нечто в эквивалентной форме какой-то наверное, но оно будет эквивалентно, том числе по этой причине всякие машина Поста, машина Тьюринга, лямбда исчисление и прочее эквивалентны по выразительной силе. Вот этакая теория описания всего.

    https://deep-econom.livejournal.com/94281.html

    Нравится

Оставьте комментарий